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リーズ大学では、 人工知能(AI) オプトメトリストまたはオプトメトリストへの定期的な訪問中に行われた目のスキャンを分析し、心臓発作のリスクが高い人を特定します。 システムは、の変化を分析します ミニチュア血管 私たちが知っている網膜の より広範な心血管の問題 。示す
リーズを拠点とするスペシャリストは、ディープラーニング技術を使用してAIをトレーニングし、スキャンを自動的に読み取り、来年中に心臓発作を起こす可能性が最も高い人を特定しました。
そのシステム ネイチャーマシンインテリジェンス 開発者によると、70〜80%の精度が特徴であり、診断に使用できます。 心血管疾患 使用する。
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一ヶ月の旅の後、これはそれです ジェイムズウェッブ宇宙望遠鏡(JWST) 周りの軌道にまっすぐに ラグランジュ点L2 発生した。 今後XNUMXか月間、Webbは運用の準備が整い、XNUMX月に科学研究が開始される予定です。
の鏡と科学機器 ウェブ 必要な安定した動作温度にまだ達していない。 あなたはまだ少し冷やす必要があります。 そして、望遠鏡が 熱シールド 展開。 しかし、このプロセスは自然だけに任されているわけではありません。 望遠鏡の戦略的なポイントに電気的に加熱されたストリップを配置することにより、厳密に制御されます。 これのおかげで、全体を通して均一な収縮の両方が可能でした 伸縮構造 地球に吸収された水分が蒸発し、光学系やセンサーに凍結しないように制御し、確実にするために、科学的研究を妨げる可能性があります。
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世界はますます危機に直面しています 抗生物質耐性 直面した。 の過度の使用 抗生物質 医学、食品産業、化粧品では、 抗生物質耐性菌。 抗生物質が環境に浸透すると、一部の河川の濃度が安全レベルを300倍超え、病原体は抗生物質耐性を継続的に発生させます。 何百もの細菌性抗生物質耐性遺伝子が子供の腸でさえ発見されています。 新しい抗生物質や他の解決策がなければ、人々が一般的な感染症や現在無害な病気で再び死ぬというシナリオが現実のものになります。
化学レパートリー以外の戦略は使用です 物理的方法 紫外線、ガンマ線、熱など。 これらの方法は病原体を不活化するのに効果的ですが、深刻な組織損傷を引き起こすため、臨床診療では使用できません。
一部の科学者がこれに興味を持っているのはこのためです 可視光。 低強度では、組織に優しく、同時にバクテリア、ウイルス、その他の病原体を不活化する能力があります。 この問題を研究している専門家は特に興味があります フェムト秒レーザー超短光パルスを放出し、その持続時間はフェムト秒で指定されます(1フェムト秒は1/1 000 000 000 000 000秒です)。
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