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彼らはロボット掃除機を攻撃し、それが働いていた部屋で何が起こっているのかを耳にしました

米国とシンガポールの科学者は、ロボット掃除機を使用して部屋の音を盗聴し、掃除機が設置されていた部屋で再生されているテレビ番組を特定しました。 パフォーマンスはさらに印象的です スタンドアロン掃​​除機 マイクは装備されていません。 この作業は、LIDARテクノロジーを備えた任意のデバイスが盗聴に使用できる可能性が高いことを示しています。

これらのタイプのデバイスは、実際には考えずに自宅で使用しています。 メリーランド大学のニルパムロイ教授は、このようなデバイスにはマイクがありませんが、ナビゲーションシステムを書き直して、会話を盗聴し、機密情報を明らかにできることを示しました。

ダスイン 自律型ロボット 中古 LIDARシステム レーザーの助けを借りて環境を調べます。 それらの光は掃除機の周囲で反射され、掃除機のセンサーに送られ、部屋の地図が作成されます。 専門家は、自律型掃除機によって作成された地図が広告に使用できると長い間推測してきました。

画像ソース:Pixabay


部屋をマッピングすることで、そのサイズ、つまりアパートや家全体のサイズを決定することができ、そこから収入やライフスタイルのレベルについて結論を導き出すことができます。 ロイと彼のチームは、 ライダー 装備されたデバイスは、それが配置されている部屋のノイズを盗聴するために使用できます。

音波はさまざまな物体を振動させ、これらの振動はそれらの物体から反射される光波に小さな変化をもたらします。 掃除機のフィードは、さまざまな密度の凹凸のある表面から跳ね返る光を使用します。 掃除機のセンサーは、この反射された散乱光の一部のみを受け取ります。 そのため、ロイと彼のチームは、この情報が盗聴に十分であるかどうか確信が持てませんでした。



しかし、最初に、科学者はリモートにハッキングしました 自律型ロボット掃除機のナビゲーションスキルに影響を与えることなく、レーザーの位置を制御し、データをコンピューターに転送できることを実証します。 それを行ったら、XNUMXつの音源を試してみました。 最初は、さまざまな数字を暗唱している男性の録音でした。 録音はコンピューターのスピーカーから再生されました。 XNUMX番目の音源は、さまざまな番組を再生するテレビスピーカーでした。 一方、科学者たちは、掃除機のナビゲーションシステムから送信されたレーザー信号を傍受し、音源の近くのさまざまな物体に反射しました。 これらのアイテムには、ゴミ箱、段ボール箱、使い捨て食料品ボックス、ポリプロピレンバッグ、および床にあるアイテムが含まれていました。

その後、研究者は記録された信号を通過させました 深層学習アルゴリズム 以前に人間の声を認識し、テレビ番組から音楽シーケンスを識別する訓練を受けていた人。 そのシステムが判明しました- ライダーフォン -話された番号を90%の精度で識別し、90%を超える精度で再生されたテレビ番組を認識しました。

科学者たちは、自律型掃除機は、LIDARなどの技術を使用するデバイスの多くの例のXNUMXつにすぎないことを強調しています。 同様の攻撃が発生する可能性があります。 B.顔認識用のスマートフォン赤外線システム、または動き検出用の赤外線センサーに対して使用できます。