FacebookAIはMRI検査を加速します

人工知能（AI）による画像再構成により、 磁気共鳴画像検査 （MRI）重要。

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AIで加速された膝MRIスキャンを従来のスキャンと比較した最初の臨床研究は、AIスキャンが従来のスキャンと診断的に互換性があるだけでなく、より高品質の画像を提供することを示しています。 この互換性調査の結果は、MRIスキャンプロセスを加速するためにニューヨーク市のNYU LangoneHealthとFacebookArtificial Intelligence Research（FAIR）グループが2018年に開始した共同イニシアチブの重要なマイルストーンです。
この研究は、American Journal ofRoentgenologyに掲載されました。

AIで高速化されたログ画像の再構成には、従来の手法と比較して、生の収集データの一部で診断品質の画像を生成する機能があります。 互換性の研究では、AL-DL再構成画像の診断品質は、25Tスキャナー（Siemens Healthineers）で実行された108のMRI膝検査からの生データの3％のみを使用し、標準的な臨床MRの従来のキャプチャおよび処理された画像を使用して評価されました。プロトコル。 AIで再構成された画像は、以前のXNUMX倍の速さでした 完全にスキャンされた画像からの生データのわずか25％ に使われていた。 216人の筋骨格放射線科医が、各画像セットを半月板損傷、靭帯異常、軟骨欠損、および軟骨下骨髄信号異常の存在について評価し、XNUMX〜XNUMXの正常性スケールで評価しました。 放射線科医はまた、画像の鮮明さ、主観的な信号対雑音比（SNR）、アーチファクトの存在、および一般的な画質をXNUMX段階で評価しました。 また、XNUMXの試験を、従来の試験として、またはAI加速プロトコルを使用して作成された試験として識別するように求められました。

臨床シーケンスよりも優れた加速シーケンス

研究は、 AI加速画像 従来の画像と診断的に互換性がありました」と書いています。評価された各特性に対する反対の臨床的意見。さらに、加速されたシーケンスは、4人のアナリスト全員によって臨床シーケンスよりも優れていると判断されました。

この研究は重要です。それは、他のタイプのMRI検査でAI画像再構成モデ​​ルをさらに調査するための道を開きます。 また、「fastMRI」は並列イメージングよりも高品質の画像を生成し、 圧縮センシング技術これにより、スキャン時間も短縮できます。 圧縮センシング技術は、並列イメージングよりもSNRを維持する傾向がありますが、圧縮アルゴリズムは画像コンテンツを過度に単純化する傾向があり、その結果、ぼやけが残り、リアルな画像テクスチャが失われます。

ニューヨーク大学医学部放射線科の先端画像イノベーション研究センター（CAI2R）とFacebook AIのスタッフは、キャプチャを目的とした共同fastMRI研究プロジェクトを開始しました。 AIによるMRIスキャン 最大10倍まで加速します。 このような大幅な時間の短縮により、MRIは、救急患者、閉経恐怖症、または静止または息を止めることができない患者、および子供にとってより実用的になる可能性があります。 MRIスイートのスループットは大幅に向上する可能性があります。