人工知能は目を調べ、心臓発作のリスクを計算します
リーズ大学では、 人工知能（AI） オプトメトリストまたはオプトメトリストへの定期的な訪問中に行われた目のスキャンを分析し、心臓発作のリスクが高い人を特定します。 システムは、の変化を分析します ミニチュア血管 私たちが知っている網膜の より広範な心血管の問題 。示す
リーズを拠点とするスペシャリストは、ディープラーニング技術を使用してAIをトレーニングし、スキャンを自動的に読み取り、来年中に心臓発作を起こす可能性が最も高い人を特定しました。
そのシステム ネイチャーマシンインテリジェンス 開発者によると、70〜80％の精度が特徴であり、診断に使用できます。 心血管疾患 使用する。
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心血管疾患心臓発作を含む、世界の主要な死因であり、英国でXNUMX番目に多い死因です。 これらは生活の質に影響を与える慢性疾患です。 この手法は、診断に革命をもたらす可能性があります。 網膜スキャンは、多くの人が使用する安価で日常的な手順です 目の検査 新しいシステムの開発を主導したアレックス・フランギ教授は言います。 眼科医または検眼医によって検査された人々は、彼らが持っているかどうかを知ることができます 循環器疾患 苦しむ。 これにより、他の症状が現れる前に、治療を早期に開始することができます。
のシステム 人工知能 5.000人以上の眼科および心臓病のデータについてトレーニングを受けました。 病的状態と正常な状態を区別することを学びました。 一度学んだら、それはのサイズとパワーが可能でした 左心室 網膜スキャンのみから決定されます。 拡大したもの 心室 心臓病のリスクが高くなります。 AIは、左心室の状態に関するデータと患者の年齢と性別に関する情報を組み合わせることで、今後12か月間の心臓発作のリスクを予測できます。
現在、左心室のサイズと機能を使用して測定することができます 心エコー検査 または MRT 決定。 これらは専門的で高価な検査であり、眼科医や検眼医が実施する検査よりもはるかにアクセスしにくいものです。 新しいシステムは、コストを削減し、心臓の早期診断の可用性を高めるだけでなく、専門的な検査へのアクセスが非常に困難な医療システムがあまり発達していない国でも大きな役割を果たすことができます。
このシステムの 人工知能 自然界に見られるパターンを認識するための優れたツールです。 そしてそれはまさにそれがしていることです、それは網膜の変化のパターンを結びつけます 心の変化、研究の著者のXNUMX人であるSvenPlein教授を熱狂させます。