サムスンは人工知能をメモリチップに組み込んだ

サムスン電子 最初の開発をしました 高帯域幅メモリ （HBM）は、人工知能モジュールと統合されたモジュールであるHBM-PIMを発表しました。 ザ・ 処理インメモリ（PIM）アーキテクチャ ハイパフォーマンスメモリモジュールの内部は、主にデータベースセンター、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）システム、およびモバイルアプリケーションでのデータ処理を高速化することを目的としています。
私たちの HBMPIM 最初のプログラム可能です PIMソリューションこれは、さまざまな人工知能アプリケーション用に開発されました。 人工知能ソリューションのプロバイダーとのパートナーシップを拡大し、より高度なソリューションを考案できるようにする予定です。 PIM 言うことができます サムスン副社長クァンギルパーク.

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最新のコンピュータシステムのほとんどは、ノイマンアーキテクチャ、データは別々の回路に保存および処理されます。 このアーキテクチャでは、チップ間で情報を絶えず転送する必要があります。これは、特に大規模なシステムでは データ量 作業-コンピュータシステム全体の速度を低下させるボトルネックを表します HBMPIMアーキテクチャrは、データが配置されている場所でデータ処理モジュールが使用されていることを前提としています。 これは、を配置することによって行われます AIエンジン DRAMチップでの使用に最適化された各メモリモジュール内。 これにより、並列処理が可能になり、データ転送の必要性が最小限に抑えられました。

サムスンは、 HBMPIM すでに市場に出ているHBM2-Aquaboltソリューションを使用すると、電力要件を70％削減しながら、出力をXNUMX倍にすることができます。 韓国人は、HBM-PIMはハードウェアやソフトウェアの変更を必要としないため、既存のシステムに簡単に適用できることを強調しています。HBM-PIMは印象的な結果をもたらします。 パフォーマンスの向上 重要なAIソリューションのエネルギー消費を大幅に削減します。 ですから、私たちがアルゴンヌで取り組んでいる問題を解決する上で彼のパフォーマンスをテストできることに興奮しています」と、アルゴンヌ国立研究所の計算、環境、ライフサイエンスのディレクターであるリックスティーブンスは述べています。 HBM-PIMの詳細は、22年2021月XNUMX日に国際固体回路仮想会議（ISSCC）で発表されます。 提示.